今天分享的是:AI赋能主动防御技术应用指南2025
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《AI赋能主动防御技术应用指南2025》由安全牛发布,聚焦AI在主动防御领域的应用,旨在助力企业构建智能安全防护体系。背景方面,数字经济下网络威胁更隐蔽智能,传统被动防御难以应对,国内政策推动网络安全合规,AI(尤其是大模型、智能体)为主动防御提供支撑,可实现威胁预测、自动化响应等。核心能力上,AI赋能主动防御涵盖智能动态与欺骗防御(动态变换环境、部署诱饵)、智能感知与威胁预警(预测威胁、检测异常)、智能关联分析(整合数据溯源攻击)、智能决策与自动化响应(快速执行防御动作)、AI对抗防御(防护AI自身安全),技术框架含基础层(硬件等)、数据层(安全数据管理)、AI层(大模型等)、应用层(安全功能落地),关键技术有大数据分析、大语言模型、智能体、联邦学习等。治理框架需结合国际安全框架,明确AI安全治理愿景,建设能力中心与数据基础,推动安全左移,加强人才培养,从威胁防护、运营效能等维度量化评估。国内外应用中,国外技术成熟,平台化整合度高,国内处于成长期,奇安信、绿盟科技等厂商推出相关产品,在告警降噪、威胁检测等方面成效显著。实践指南设计成熟度模型(基础探索、局部试点等五阶段),给出各阶段实施路径,解答数据治理、部署模式等常见问题。大模型安全防护需应对多层面风险,构建多层防护体系,采取输入过滤等策略。典型应用场景包括智能威胁预测、行为异常检测等,优秀案例有奇安信助力车企提升运营效率、卫达信息为集团构建动态防御等。国内推荐绿盟科技、奇安信等厂商,未来AI赋能主动防御将加速AI化,优化部署成本,提升AI自身防御能力,同时需突破数据质量、工程化落地等挑战。
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